Atualmente a indústria mundial está passando por uma nova revolução industrial, a chamada Indústria 4.0 surge como forma de qualificar a indústria para um novo nível de qualidade e de produtividade na relação produtiva da indústria e seus consumidores através das Smart Factories, onde um dos pilares fundamentais para esta revolução na indústria é a Internet das Coisas (IoT) aliada a Big Data e a Ciência de Dados. Até 2020 estima-se que cerca de 50 bilhões de dispositivos estarão conectados à internet e gerando dados referentes a diversos aspectos do cotidiano e conectando os processos produtivos e a cadeia de suprimentos. O objetivo deste trabalho é explorar as possibilidades de atuação de Engenheiros de Produção na área de Data Science através da utilização de ferramentas e técnicas para aplicação em processos e melhor aproveitamento das metodologias conhecidas e propor estudos vinculados a estas novas possibilidades. O estudo se caracteriza pela busca exploratória na literatura por estudos com aplicação de ferramentas de Data Science vinculados a processos de Engenharia de Produção e sua utilização na Engenharia. Nos estudos analisados é possível verificar a aplicação de técnicas para melhoria de processos, onde o primeiro estudo utiliza as técnicas de Mineração de Dados para reduzir as necessidades de estoque, esta aplicação se utilizada na aplicação de Lean Manufacturing surge como diferencial desde a identificação de padrões que ocasionam a necessidade de estoques, quanto na definição do nível de estoque necessário em cada processo, com isso, aumentando a assertividade e a garantia na aplicação de conceitos e metodologias pelo Engenheiro de Produção. O segundo estudo aborda a aplicação de Mineração de Dados na análise de fatores que influenciam a migração de militares do exército brasileiro, onde este pode ser replicado na análise de padrões de rotatividade operacional, avaliando os fatores que influenciam nestas movimentações e possibilitando maior embasamento na tomada de decisões. O último estudo aborda a necessidade de garantia da qualidade dos dados gerados nos processos para garantia dos resultados gerados pelas análises onde estas garantias são importantes pois serão as bases para a tomada de decisão. Para melhoria dos processos os autores sugerem a aplicação de metodologias de melhoria contínua, aplicadas e disseminadas em processos de manufatura e que surgem como ferramentas para aumento da qualidade dos dados gerados nos processos. A ciência de dados definindo as necessidades e qualificações necessárias dos profissionais para atuação e os Engenheiros de Produção em virtude das diversas áreas do conhecimento que atuam, possuem a possibilidade de entrada neste mercado.