O primeiro modelo de crescimento populacional foi proposto por Thomas Malthus em 1798 e afirmava que a população crescia exponencialmente sem nenhuma restrição. Sendo assim, não existem fatores que regulem o seu crescimento, como falta de recursos, alimentos ou mesmo limitação de espaço, não sendo, deste modo um modelo adequado para representar populações a longo prazo. Para solucionar este problema, Pierre de Verhulst propôs o modelo logístico, adicionando ao modelo uma constante denominada capacidade suporte (K). Esta variável determina que o grupo de indivíduos atinge um momento no qual, seu crescimento ou decrescimento é limitado (Bassanezi, 2014). Com base neste contexto, foi realizada a análise da capacidade suporte da população de Lavras-MG, nos anos de 1991 e 2009. Para isto, fez-se um ajuste linear do modelo logístico através do método dos mínimos quadrados, entre os dados reais da população e o seu crescimento relativo. Para determinar o valor de K, analisou-se qual seria a quantidade mínima de observações, retirando-se as observações mais antigas e recalculando os valores a cada nova quantidade. Pode-se perceber que esses valores oscilam bastante. Para avaliar os melhores valores de K, calculou-se o coeficiente de determinação R². Por meio desta analise conclui-se que a quantidade de observações coletadas influencia no valor do K, ou seja, para uma quantidade maior de dados, tem-se um valor melhor para o K. Uma das limitações desse modelo e que considera-se somente a taxa de crescimento, sem levar em conta outros fatores, com imigração, emigração, etc.